临床科研能力是提高医院核心竞争力的重要环节，是推动医院学科建设和发展的关键。加强医院大数据在临床科研中的应用，应从信息平台的顶层设计、人才队伍建设、科研协作、数据使用机制建设等方面进行统筹规划。
1.1 建立医疗大数据科研应用平台
医院临床数据中心建设重点是建设医疗大数据分析平台。医疗大数据科研应用平台的建立，为解决数据互联互通、数据结构化、数据检索、数据深度挖掘、开展单中心/多中心临床研究等问题提供了有效途径。
研究显示，大数据科研分析平台在临床研究中的多个环节都起到了切实有效的辅助作用，缩短了试验周期，降低了研究成本。医疗大数据平台的总体设计需从数据源层、数据采集层、大数据中心、应用集市4个方面进行规划，融合人工智能的分析技术，从提升数据质量的基础层面，到灵活运用多种统计分析工具，方便科研病历检索，建成随访系统，提升科研成果质量，解决当前对医疗数据处理能力不足的难题，建立一体化的临床科研体系，提升临床决策水平。
1.2 建设医疗大数据应用分析人才队伍
医疗机构应以多种方式培养和吸引大数据、计算机、医学复合型人才，与高校、研究机构、企业加强人才培养和技术应用合作，扩大医疗机构数据应用人才队伍，弥补医生在数据统计等方面的能力不足问题，为临床科研提供技术支撑。完善医疗机构数据分析人才队伍建设机制，将其纳入医院数据中心建设规划，促进大数据应用分析人才队伍建设。
1.3 开展联盟科研协作
开展以医疗大数据为基础的单中心/多中心的科研协作，为疾病的筛查、诊断、治疗提供证据支持，为科研服务提供全面、规范化的数据支持。此外，医疗大数据应用可满足获取多学科信息的需求，对支持专科规范化诊疗具有重要意义，在专病库建设、专科诊疗方面也具有良好的推广价值。
未来，医疗大数据应用还可延伸到跨院、跨区域的临床科研协作，在数据安全保障的前提下，拓展单中心、多中心、专病临床科研范围，更好地促进科研成果产出。
1.4 建立医院合理、合规数据利用的机制和流程
目前，国家卫生健康委已发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》，从国家战略层面促进健康医疗大数据的规范管理和开发利用。伴随临床科研对数据的需求量持续增大，医疗大数据的合理规范使用是保障数据安全、保护患者隐私、维护医疗大数据行业秩序的重要内容。
为此，在借鉴国内外数据安全和隐私保护相关法律法规和标准规范的基础上，医院需补充完善大数据管理制度，数据合理规范利用机制和数据申请流程，确保医疗大数据在临床科研中的合理、有序应用。
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